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摘要:
提出了小波变换与高斯函数相结合进行影像去噪的方法,在去除高斯白噪声的同时能够有效去除椒盐噪声.此方法是在小波域内结合小波变换的特点对高频子带分别进行高斯低通滤波,将滤波后的小波系数经过反变换后即可得到经过去噪后的影像.实验表明该方法不仅对高斯噪声和椒盐噪声去噪效果明显,而且保留了影像的细节信息,其滤波效果优于中值滤波和小波软阈值法.
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文献信息
篇名 基于小波变换和高斯函数的影像去噪方法研究
来源期刊 海洋测绘 学科 工学
关键词 图像处理 小波变换 高斯函数 中值滤波
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP751
字数 3119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 解放军信息工程大学测绘学院 41 173 8.0 11.0
2 李二森 解放军信息工程大学测绘学院 16 199 7.0 14.0
3 张保明 解放军信息工程大学测绘学院 23 300 9.0 17.0
4 周晓明 解放军信息工程大学测绘学院 4 114 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
小波变换
高斯函数
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
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13
总被引数(次)
16787
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