基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过建立关中地区季节性的ARIMA模型,对月平均降水量序列进行了拟合和预测,结果表明:所建模型对6~11月份的月平均降水量有较高的预测精度,平均预测误差在10%以下;春冬季的预测误差大多在15%以上,对这一时期月平均降水量的预测能力较低.
推荐文章
关中地区降水特征及其对旱涝灾害的影响
关中地区
Mann-Kendall突变检验
Z指数
降水特征
旱涝灾害
华山地区降水特征分析与年降水量预测
降水特征分析
预测
滑动马尔可夫预测模型
云模型
华山地区
基于降水量的白洋淀最低水位预测研究
白洋淀
降水量
最低水位
水位预测
雄安新区
井灌区降水量的特征分析及灰色预测
井灌区
灰色系统
降水量特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关中地区月平均降水量预测
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 ARIMA模型 降水预测 月平均降水量 关中地区
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号 P333
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德海 中国农业大学信息与电气工程学院 128 2023 23.0 39.0
2 韩萍 中国农业大学理学院 11 115 5.0 10.0
3 祁铮 中国农业大学理学院 15 35 3.0 5.0
4 申兵辉 中国农业大学理学院 8 38 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (18)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (52)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
降水预测
月平均降水量
关中地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
论文1v1指导