BP神经网络在镁合金流变应力预测中的应用

• 作者: 张庭芳 扶名福 范洪春
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 预测 流变应力 镁合金
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TG386
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2008.02.039

摘要

一般的数学模型对非线性系统进行预测往往造成很大的误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络应用于镁合金流变应力预测,建立基于BP神经网络的镁合金ME20M流变应力的模型,并在研究以前数学模型的基础上,提出了一个新的数学模型.现场实测数据仿真验证表明BP神经网络模型大大优于一般的数学模型进行预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扶名福	南昌大学机电工程学院	142	842	14.0	21.0
2	张庭芳	南昌大学机电工程学院	42	344	11.0	16.0
3	范洪春	南昌大学机电工程学院	2	13	2.0	2.0