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摘要:
以电力系统配置同步相量测量单元(PMU)个数最少、系统有最大测量冗余度为目标,全网可观测为约束,提出PMU最优配置模型,同时针对实际电网中存在某些重要节点已经初步安装PMU或者必须安装PMU的情况,提出了特殊约束条件,并给出了相应的求解算法.在此基础上,用改进自适应遗传算法求解此模型,保证全局最优.对某省49节点电网进行的计算表明,改进的自适应遗传算法收敛到全局最优解的概率优于传统的遗传算法和自适应遗传算法,更适用于工程实际.
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系统可观测同步相量测量单元最优配置和分阶段配置
电力系统
相量测量单元
系统不可观度
基于改进遗传-禁忌算法的PMU优化配置
PMU
遗传-禁忌
优化配置
IEEE14
IEEE39
基于改进自适应遗传算法的PMU优化配置
电力系统
相量测量单元(PMU)
遗传算法
防早熟操作
N-1故障
基于排序的改进自适应遗传算法
遗传算法
选择算子
交叉算子
变异算子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进自适应遗传算法的系统可观测PMU最优配置
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 电力系统 相量测量单元 PMU配置 遗传算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TM734
字数 4510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2008.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 11 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
相量测量单元
PMU配置
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
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16
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