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摘要:
本文对主题搜索引擎中的网络蜘蛛搜索策略进行了详细的分析,在深入分析主题页面在Web上的分布特征与主题相关性判别算法的基础上提出了一个面向主题搜索的网络蜘蛛模型,对模型的组织结构进行了详细阐述.作为主题网络蜘蛛搜索策略的核心部分,主题相关性判断算法是网络蜘蛛能够围绕设定主题进行聚焦检索的关键.在URL的主题相关性判别过程中引入了链接文本及相关链接属性分析,提出了一种新颖的URL主题相关性算法-EPR算法.
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文献信息
篇名 主题搜索引擎中网络爬虫的搜索策略研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 搜索引擎 网络蜘蛛 搜索策略 主题提取
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 4-6,56
页数 4页 分类号 TP393
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩亮 大连海事大学计算机科学与技术学院 4 102 3.0 4.0
2 李勇 大连海事大学计算机科学与技术学院 18 371 6.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
网络蜘蛛
搜索策略
主题提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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