不完备目标信息系统中基于描述子的知识约简

• 作者: 孙怀江 宋余庆 杨习贝 杨静宇 谢军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备目标信息系统 描述子 粗糙集 约简
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.10.046

摘要

以具有遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,根据描述子的定义和基于描述子的粗糙集模型,讨论了知识约简问题.给出了求得描述子所有约简的具体操作方法.根据描述于的支持集与决策类之间的关系,提出了描述子的下、上近似相对约简概念,并给出这两种约简的判定定理及区分函数,为从不完备信息系统中获取简化的决策规则提供了新的理论基础与操作手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	南京理工大学计算机科学与技术学院	69	636	15.0	21.0
2	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
3	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
4	谢军	南京理工大学计算机科学与技术学院	32	180	7.0	12.0
6	孙怀江	南京理工大学计算机科学与技术学院	81	1003	16.0	28.0