基于神经网络的矿井瓦斯涌出预测系统及应用研究

• 作者: 刘健 刘泽功 马俊枫
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 GGP预测系统 算法 工程应用
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TD712
• 字数: 3573字
• 语种: 中文

摘要

正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义.针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网络模型的学习算法,并在工程上进行验证,能够实现矿井瓦斯涌出量预测的数字化、信息化与自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马俊枫	蚌埠坦克学院军事仿真室	16	288	5.0	16.0
2	刘泽功	安徽理工大学能源与安全学院	98	1892	21.0	41.0
6	刘健	安徽理工大学能源与安全学院	55	604	13.0	23.0