人工神经网络在渭北灌区地下水位动态预测中的应用

• 作者: 付中原 刘俊民 孔萌 李丽
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水位动态 人工神经网络 渭北灌区 预测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 水保监测
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: P641.74|TP183
• 字数: 2784字
• 语种: 中文

摘要

地下水位动态变化受自然和人为因素的影响和制约,是一个复杂的非线性系统,而准确地预测地下水位变化在灌区水资源开发利用和生态环境建设中有着重要的意义.利用人工神经网络方法具有并行分布处理的高度非线性功能,对渭北黄土台原灌区典型水井地下水位进行了模拟预测.结果表明,人工神经网络有较高的预测精度,具有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊民	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	66	939	15.0	28.0
2	付中原	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	5	54	3.0	5.0
3	李丽	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	16	139	6.0	11.0
4	孔萌	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	1	5	1.0	1.0