原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了生物序列模体发现的最优化模型,该模型适用于搜索资源(如计算时间)有限的情况,传统的模体发现方法可能在资源耗尽后仍不能得出任何结果.基于最优搜索理论给出了一种在有限的时间资源下的最优模体发现策略和算法实现,并得到了一些实验结果.
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文献信息
篇名 生物序列模体发现的最优化模型
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 模体发现 序列比对 最优搜索 生物信息学
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 Q811.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2008.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱清新 电子科技大学计算机科学与工程学院 74 1042 16.0 30.0
2 杨凡 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 42 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模体发现
序列比对
最优搜索
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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