基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法

• 作者: 周勇 夏士雄 孟凡荣
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义描述 聚类分析算法 相似性度量
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 354-357
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 426字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2008.03.025

摘要

为了挖掘基于语义描述的煤矿安全监测数据中蕴含的生产安全信息,指导煤矿安全生产和决策,研究了基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法.首先,阐述了煤矿安全监测数据的语义和数值混合描述方法;接着,分别给出了语义和数值数据的相似性度量方法,以及基于权重的煤矿安全监测数据的混合相似性度量方法;然后,以混合相似性度量方法为距离度量准则,并借鉴网格的思想,给出了基于网格的改进CURE聚类算法.通过煤矿安全监测数据集的仿真实验,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
3	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0