发电机励磁控制系统故障诊断的神经网络模型

• 作者: 王峥 王帆 龚学会
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 发电机 励磁控制 神经网络 非线性 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 2501-2505
• 页数: 5页
• 分类号: TM761
• 字数: 3576字
• 语种: 中文

摘要

鉴于发电机励磁控制系统是电网进行无功和电压调节的关键控制设备,为确保发电机安全运行,采用先进的人工神经网络的理论和方法完成了励磁系统故障诊断.并建立了一种新型的励磁系统故障诊断4层(含输入层)神经网络模型.采用神经网络方法对励磁系统进行故障诊断的关键在于网络的学习,网络学习又依赖于正确的输入输出样本.因此还收集了一定数量的励磁系统现场运行故障实例和大量的专家知识样本,对于正确调整神经网络中的各参数具有重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峥	三峡大学电气信息学院	20	65	4.0	7.0
2	王帆	长江电力葛洲坝电厂自动化分部	3	8	1.0	2.0
3	龚学会	宜昌供电公司电力调度通信中心	2	26	2.0	2.0