植被信息提取过程中ETM+遥感影像的分类方法

• 作者: 从静华 何瑞银 沈明霞
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 非监督分类 植被信息
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2008.01.006

摘要

遥感图像分类是研究土地利用覆盖变化的基础.本文以南京市为例,采用监督分类与非监督分类相结合的方法,先以ISODATA非监督分类法获得初始训练模板,通过实地调查对模板进行调整,再在此基础上以最大似然法进行监督分类.研究结果表明,用改进的分类法提取植被信息,可以取得良好的分类效果,是进行植被信息调查较为理想的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈明霞	南京农业大学工学院	111	1648	23.0	35.0
2	何瑞银	南京农业大学工学院	87	791	16.0	24.0
3	从静华		2	26	2.0	2.0