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摘要:
将支持向量机应用于挤出吹塑过程的一段型坯壁厚分布的预测,并将预测结果与人工神经网络预测的结果进行比较,验证了支持向量机具有更强的泛化能力.
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文献信息
篇名 支持向量机在型坯挤出壁厚预测中的应用
来源期刊 塑料 学科 工学
关键词 挤出吹塑 支持向量机 过学习问题
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机辅助设计及数据库
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TQ320.66|TP391.72
字数 2336字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄汉雄 华南理工大学工业装备与控制工程学院塑料橡胶装备及智能化研究中心 129 846 14.0 19.0
2 赵杨 华南理工大学工业装备与控制工程学院塑料橡胶装备及智能化研究中心 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
挤出吹塑
支持向量机
过学习问题
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
塑料
双月刊
1001-9456
11-2205/TQ
大16开
北京西城区旧鼓楼大街47号
82-268
1972
chi
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