一种声图像局部自适应增强方法

• 作者: 万磊 庞永杰 张铁栋 马悦
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声图像 局部增强 评价函数 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 726-731
• 页数: 6页
• 分类号: TP24
• 字数: 3498字
• 语种: 中文

摘要

声图像具有分辨率较低、混响干扰强、物体区域面积小、边界轮廓模糊不清等特点,因此采用全局的增强算法不能取得满意的结果.根据声图像特点,定义了局部增强函数,以边缘数目、边缘强度和熵定义了评价函数,通过采用PSO算法对增强函数中的参数进行了优化选取.最后与已实现的迭代自适应增强算法和直方图均衡化算法进行了对比分析,结果表明,该算法在保持了原图的灰度级的基础上,不但明显改善图像视觉效果,而且有效地增强和保留图像细节,改善图像质量,利于后续罔像检测,是一种适合于声图像的增强方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞永杰	哈尔滨工程大学船舶工程学院水下智能机器人技术国防科技重点实验室	129	2137	23.0	40.0
2	万磊	哈尔滨工程大学船舶工程学院水下智能机器人技术国防科技重点实验室	96	1473	22.0	32.0
3	张铁栋	哈尔滨工程大学船舶工程学院水下智能机器人技术国防科技重点实验室	21	203	9.0	14.0
4	马悦	哈尔滨工程大学船舶工程学院水下智能机器人技术国防科技重点实验室	2	12	1.0	2.0