基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报

• 作者: 吴春秋 唐慧妍 王显峰 赵希人
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波基 神经网络 遗传算法 建模 预报
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: U661.32
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2008.01.004

摘要

首先构造小波神经网络,建立船舶横向和纵向运动模型及其运动受扰力模型,采用小波神经网络对船舶受扰力建模预报,并用遗传算法对其进行优化,对预报结果进行分析比较,给出超前5秒、15秒的船舶运动受扰力与力矩预报结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵希人	哈尔滨工程大学自动化学院	51	700	17.0	23.0
2	唐慧妍	哈尔滨工程大学自动化学院	7	74	5.0	7.0
3	王显峰	哈尔滨工程大学自动化学院	20	133	7.0	10.0
4	吴春秋	海军驻上海江南造船(集团)有限公司军事代表室	7	35	3.0	5.0