新息图状态估计中多相关不良数据辨识

• 作者: 周苏荃 张艳军
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 状态估计 多相关不良数据 新息图法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 特约稿
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 5113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.04.001

摘要

新息图状态估计处理坏数据较传统状态估计方法有优越性.文中研究了新息图状态估计中多相关不良数据的辨识问题,分析了多相关不良数据条件下新息差向量的表现特征,为新息图法准确排除测量系统中的多相关不良数据提供了理论依据,使得新息图能准确辨识状态估计中与拓扑变化(包括拓扑错误)相关的多相关不良数据,提高了新息图法识别不良数据的能力.IEEE30节点系统中不同类型的多相关坏数据识别结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周苏荃	哈尔滨工业大学电气学院	36	813	15.0	27.0
2	张艳军	哈尔滨工业大学电气学院	4	106	4.0	4.0