基于支持向量机的激光焊接过程辨识与控制

• 作者: 刘玉生 邹伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 辨识 预测控制 非线性 拟合
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 建模与验模
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP273.2|TCA56.7
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.12.031

摘要

激光焊接过程数学模型足一个较强非线性的数学模型,通常的线性辨识方法无法得到它精确的数学模型.支持向量机作为一种新的机器学习方法,具有较强的非线性拟合能力,应用支持向量机非线性系统回归建模方法,辨识出具有典型非线性特性的焊接过程模型,并采用预测控制算法对焊接过程进行控制.实验证明,支持向量机对非线性系统具有很好的拟合效果,基于支持向量机的预测控制具有较好的非线性控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉生	四川大学电气信息学院	32	180	7.0	11.0
2	邹伟	四川大学电气信息学院	6	8	2.0	2.0