基于人工神经网络在模具数控加工中的应用

• 作者: 钟波
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: ANN 模具 加工参数 优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.02.007

摘要

形状特殊的模具在加工之前,应先根据一些已知条件确定出合理的加工参数,而获得最佳加工参数的途径之一就是用最优化技术对问题求解.由于模具数控加工中加工参数与加工质量之间存在高度的非线性关系,而人工神经网络(Artificial Neural Networks简称ANN)又十分擅长表达输入输出关系不明确的高度非线性关系,故基于ANN的优化设计,是解决模具数控加工技术参数优化的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟波		32	167	6.0	12.0