基于神经网络的热轧产品性能预报与参数优化

• 作者: 周学俊 贾丽琴
• 来源期刊: 武钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 性能预报 工艺参数优化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4371.2008.02.006

摘要

以实际生产数据为基础,建立热轧产品性能预报神经网络模型;通过BP网络实现逆映射,建立工艺参数设计的神经网络模块.试验结果表明,产品性能神经网络模型与工艺参数优化神经网络模型十分可靠,为解决热轧产品性能预报与工艺优化设计问题提供科学的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾丽琴		6	20	3.0	4.0
2	周学俊	武钢股份公司生产技术部	3	10	2.0	3.0