原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
非支配排序遗传算法是一种基于Pareto前沿的低计算需求、有精英策略、约束处理简单的多目标优化算法.该算法能够搜索到Pareto解集,由专家根据具体要求进行客观的筛选,根据各个目标函数不同的加权进行合理选择最优解,满足了不同研究目的对同一系统的不同要求,这是单目标优化算法不可比拟的.以结构振动系统的结构振动能量和系统控制能量作为多目标优化函数,建立了振动主动控制系统的控制增益以及传感器和作动器位置、数量和长度的多目标优化配置数学模型,首次利用非支配排序遗传算法作为优化策略,并以悬臂梁作为算例,进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和可行性.
推荐文章
基于遗传算法的振动主动控制优化方法研究
振动模态
优化配置
多岛遗传算法
非支配排序遗传算法
多目标优化
非支配排序均匀遗传算法
多目标遗传算法
多目标优化
多父本多点交叉
非支配排序
均匀设计
基于非支配排序遗传算法的乙苯脱氢工艺条件优化
NSGA-Ⅱ
多目标优化
乙苯脱氢
模糊综合评价
面向交通信号优化改进快速非支配排序遗传算法研究
快速非支配排序遗传算法
早熟收敛
去冗余
信号控制
多目标优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非支配排序遗传算法的振动主动控制优化方法
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 振动模态 优化配置 非支配排序遗传算法(NSGA-II) 多目标优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 O32|TB2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1948.2008.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石秀华 西北工业大学航海学院 107 977 16.0 23.0
2 杜向党 西北工业大学航海学院 46 411 10.0 18.0
3 孟祥众 西北工业大学航海学院 3 104 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
振动模态
优化配置
非支配排序遗传算法(NSGA-II)
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
论文1v1指导