基于DTW的轮椅命令字识别系统研究

• 作者: 刘继忠 张华 朱克华 李守轩
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 特征提取 DTW算法 高效算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 1984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.02.015

摘要

采用一种双门限的端点检测算法精确地检测出了语音端点;对线性预测倒谱系数LPCC和Mel频率倒谱系数MFCC的性能进行了对比分析;以MFCC为特征参数,实现了基于动态时间归整算法DTW的轮椅命令字识别系统,识别效果达到90%以上.DTW的高效算法降低了算法的执行时间,优化了系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	348	2909	25.0	35.0
2	刘继忠	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	56	378	10.0	15.0
3	李守轩	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	4	24	2.0	4.0
7	朱克华	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	2	0	0.0	0.0