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暴雨事件中两变量联合分布研究
暴雨事件中两变量联合分布研究
作者:
张娜
方彬
郭生练
闫宝伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Copula
年最大日雨量
降雨历时
时段雨量
联合分布
条件分布
摘要:
暴雨是包括年最大日雨量、降雨历时和相应的时段雨量等多个相关变量的水文事件.通过Copula函数分别构建年最大日雨量与时段雨量及降雨历时与时段雨量的联合分布.其中,年最大日雨量和时段雨量的边缘分布均为P-Ⅲ型分布,降雨历时的边缘分布服从指数分布.结果表明,年最大日雨量与时段雨量联合观测值的理论分布和经验频率拟合较好,降雨历时与时段雨量联合观测值的理论分布和经验频率也基本相符.在年最大日雨量、降雨历时及时段雨量的边缘分布和理论分布的基础上,推求两变量的联合概率分布及条件分布概率,然后推求相应的重现期.
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频率分析
重现期
Copula函数
北京市
基于洪水事件取样的两变量分布分析
洪水事件
Gumbel逻辑模型
联合分布
内容分析
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期刊文献
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相关文献总数
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文献信息
篇名
暴雨事件中两变量联合分布研究
来源期刊
人民长江
学科
工学
关键词
Copula
年最大日雨量
降雨历时
时段雨量
联合分布
条件分布
年,卷(期)
2008,(13)
所属期刊栏目
水文水资源
研究方向
页码范围
33-37
页数
5页
分类号
TV122+.1
字数
3192字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4179.2008.13.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭生练
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
288
5913
39.0
62.0
2
闫宝伟
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
22
670
11.0
22.0
3
方彬
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
27
867
15.0
27.0
4
张娜
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
27
332
8.0
18.0
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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2018(4)
引证文献(0)
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2019(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Copula
年最大日雨量
降雨历时
时段雨量
联合分布
条件分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
主办单位:
水利部长江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4179
CN:
42-1202/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市解放大道1863号
邮发代号:
38-22
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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