基于ANN的供应链风险综合评估模型与应用

• 作者: 尹靓 杨俊 杨家其 蒋有凌
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 供应链风险 模糊综合评判 人工神经网络法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: U492.3
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.01.019

摘要

通过分析供应链风险影响因素,针对各风险因素对供应链风险的影响程度的大小和各风险因素相对于供应链风险的权重难以确定的问题,运用人工神经元网络(ANN)与专家系统(ES)相结合的方法建立了基于模糊综合评判与人工神经网络法的综合评估模型.模型中评价因素集和评价权重集综合考虑了影响供应链稳定的各种风险因素及其所占的权重,并可在评判过程中通过变换各个指标的权重来进行敏感性分析.实际数据检验表明与其他方法相比,评价精度较高,方法简单易行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家其	武汉理工大学交通学院	80	979	13.0	29.0
2	杨俊	武汉理工大学交通学院	16	84	5.0	9.0
3	尹靓	武汉理工大学交通学院	7	64	3.0	7.0
4	蒋有凌	天津大学管理学院	2	36	1.0	2.0