基于距离和相关性准则的混合参数说话人识别

• 作者: 周波 李茂林 杨常青 武永星 郑海
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 混合参数 距离和相关性准则 MEL滤波器组 小波包
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 926-930
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4283字
• 语种: 中文

摘要

传统的说话人识别方法在识别能力和稳定性上存在不足,对各种方法没有较好的评价标准.提出了基于平均距离和相关性的评价准则,在比较应用ME L滤波器组和小波包分解提取特征参数的基础上,提出了混合特征参数的提取方法.实验结果表明,距离和相关性准则可以较好的评价各种参数模式的分类能力,在无关的说话人识别中,混合参数在分类能力和抗噪性方面优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑海	海军大连舰艇学院航海系	20	66	5.0	7.0
2	周波	海军大连舰艇学院基础部	37	118	5.0	9.0
3	杨常青	海军大连舰艇学院航海系	15	47	3.0	6.0
4	李茂林	海军大连舰艇学院航海系	9	18	2.0	4.0
5	武永星	海军大连舰艇学院航海系	1	2	1.0	1.0