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摘要:
用于计算图像分形维的差分盒计数法(DBC)和鲁棒差分盒计数法(RDBC)都对脉冲噪声和斑点噪声较敏感,为此本文提出一种抗噪差分盒计数法(NRDBC),利用剪切局部标准差(TLSD)来计算图像分形维,由于TLSD可有效滤除脉冲噪声和斑点噪声、且对高斯噪声敏感性小,因此NRDBC能对有噪图像进行可靠的分形维估计.利用多分辨率的DBC、RDBC和NRDBC对混有高斯噪声、脉冲噪声和斑点噪声的7种Brodatz纹理以及3种海底的侧扫声纳图像进行了分类实验,结果表明,本文提出的NRDBC可获得更高的识别率和更好的抗噪性.
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文献信息
篇名 一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
来源期刊 应用声学 学科 物理学
关键词 分形维 差分盒计数法 鲁棒差分盒计数法 抗噪差分盒计数法 剪切局部标准差
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-101
页数 7页 分类号 O4
字数 4004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-310X.2008.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨词银 中国科学院长春光机所光电对抗部 22 434 11.0 20.0
2 许枫 中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室 51 355 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形维
差分盒计数法
鲁棒差分盒计数法
抗噪差分盒计数法
剪切局部标准差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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