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一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
作者:
杨词银
许枫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形维
差分盒计数法
鲁棒差分盒计数法
抗噪差分盒计数法
剪切局部标准差
摘要:
用于计算图像分形维的差分盒计数法(DBC)和鲁棒差分盒计数法(RDBC)都对脉冲噪声和斑点噪声较敏感,为此本文提出一种抗噪差分盒计数法(NRDBC),利用剪切局部标准差(TLSD)来计算图像分形维,由于TLSD可有效滤除脉冲噪声和斑点噪声、且对高斯噪声敏感性小,因此NRDBC能对有噪图像进行可靠的分形维估计.利用多分辨率的DBC、RDBC和NRDBC对混有高斯噪声、脉冲噪声和斑点噪声的7种Brodatz纹理以及3种海底的侧扫声纳图像进行了分类实验,结果表明,本文提出的NRDBC可获得更高的识别率和更好的抗噪性.
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文献信息
篇名
一种抗噪分形维计算方法及其在声纳图像识别中的应用
来源期刊
应用声学
学科
物理学
关键词
分形维
差分盒计数法
鲁棒差分盒计数法
抗噪差分盒计数法
剪切局部标准差
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
95-101
页数
7页
分类号
O4
字数
4004字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-310X.2008.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨词银
中国科学院长春光机所光电对抗部
22
434
11.0
20.0
2
许枫
中国科学院声学研究所图像声纳技术实验室
51
355
9.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
分形维
差分盒计数法
鲁棒差分盒计数法
抗噪差分盒计数法
剪切局部标准差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-310X
CN:
11-2121/O4
开本:
16开
出版地:
北京海淀北四环西路21号
邮发代号:
2-561
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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