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摘要:
如何确定概念间语义关系的存在性和如何确定概念间的关系类型是本体关系学习的两个基本问题.现有的本体关系学习算法常常区分出不同类型的语义关系,使用不同的策略来获取概念间的各类关系,影响了算法的效率.提出一种基于数据挖掘的本体关系学习算法,运用关联规则挖掘获取概念间的关系,利用聚类分析对概念关系类型进行区分.实验结果证明,算法较好地解决了本体关系学习中的两个基本问题.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的本体关系学习算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 本体关系学习 关联规则挖掘 聚类分析
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP181
字数 3174字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 232 9166 52.0 89.0
2 谭力 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 14 95 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体关系学习
关联规则挖掘
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导