基于数据挖掘的本体关系学习算法

• 作者: 史忠植 谭力
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体关系学习 关联规则挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3174字
• 语种: 中文

摘要

如何确定概念间语义关系的存在性和如何确定概念间的关系类型是本体关系学习的两个基本问题.现有的本体关系学习算法常常区分出不同类型的语义关系,使用不同的策略来获取概念间的各类关系,影响了算法的效率.提出一种基于数据挖掘的本体关系学习算法,运用关联规则挖掘获取概念间的关系,利用聚类分析对概念关系类型进行区分.实验结果证明,算法较好地解决了本体关系学习中的两个基本问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	谭力	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	14	95	6.0	9.0