ITS检测器交通流数据质量控制系统研究

• 作者: 孙亚 朱鲤
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通检测器 原始交通流数据 结构分析 故障数据 质量控制 系统开发
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 35-37,40
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.07.013

摘要

交通信息为智能交通系统(ITS,intelligent transportation system)提供基础的数据支持和持续原动力,所以作为系统的原材料--交通检测器采集的原始交通数据,它的质量好坏会直接影响整个系统的后续效益.以提高交通检测器采集的原始交通数据质量为目的,以交通流数据质量控制系统为研究对象,首先对整体系统框架进行结构分析,核心包括故障数据判别和故障数据修正两大部分,然后分析了交通流数据质量控制的协作流程,并给出了故障信息中的丢失数据、不规则时间点数据、异常数据的识别和修正模型,以及故障检测器的判别和处理方法.最后对系统的设计文档和程序开发给以说明,且已经在深圳城市交通仿真系统应用并取得良好的数据应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱鲤		14	32	3.0	5.0
2	孙亚	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	15	105	6.0	10.0