基于遥感的塞罕坝机械林场树种分类研究

• 作者: 周伟 杨晓勤
• 来源期刊: 林业与生态科学
• 关键词: 分类精度 分类器 树种
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 林业科学研究
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4961.2008.01.010

摘要

随着遥感应用的不断推广,各应用领域对遥感图象的监督分类结果的精度要求越来越高.在监督分类中有两个非常关键的问题:一是训练样本选取;二是分类器选择.本论文应用监督分类中的不同分类器对塞罕坝机械林场进行树种分类,对其结果进行分析比较,选择合适的分类器提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟		2	8	2.0	2.0