基于概率潜在语义分析的Web用户聚类

• 作者: 俞辉 景海峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志 预处理 Web用户 概率潜在语义分析 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.049

摘要

Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助.通过对海量日志记录分析,构建会话-页面矩阵;根据信息论理论,在会话-页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献;利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率,然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据.聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法,以进一步改善聚类精度.实验结果验证了该算法的有效性和局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞辉	中国石油大学计算机与通信工程学院	8	70	6.0	8.0
2	景海峰	中国石油大学计算机与通信工程学院	4	32	3.0	4.0