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摘要:
将模糊神经网络引入钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估,充分利用高斯隶属函数的万能收敛性、人工神经网络的自学习性和模糊神经网络高度的非线性进行桥梁结构可靠性评估.以常宁北门桥为例,以受力最不利截面的实测位移、应变、挠度为神经网络输入参数,输出构件的可靠指标.算例表明模糊人工神经网络应用在桥梁结构可靠度评估,为桥梁评估开辟了的新途径.该方法简单、合理、思路清晰.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估中的应用
来源期刊 公路工程 学科 交通运输
关键词 模糊神经网络 钢筋混凝土桥梁 评估
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 质量管理
研究方向 页码范围 150-153
页数 4页 分类号 U446.3
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0610.2008.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝海霞 14 111 7.0 10.0
2 蔡长丰 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
钢筋混凝土桥梁
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
总被引数(次)
40038
论文1v1指导