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推荐文章
BP网络和支持向量机在非线性函数逼近中的应用
BP网络
支持向量机
非线性函数逼近
基于小波模糊网络的非线性函数逼近方法的研究
小波模糊网络
小波神经网络
推广卡尔曼滤波
函数逼近
随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广
最佳逼近
线性回归模型
强相合估计
增长点
q-Bernstein算子逼近某非线性函数类的收敛阶
算子逼近
伯恩斯坦算子
收敛阶
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 非线性函数逼近方法在降低测量数据噪声中的应用探讨
来源期刊 导弹试验技术 学科 航空航天
关键词 测量数据 随机误差 非线性函数 最优逼近
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 V557.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘夫体 太原卫星发射中心试验技术部 18 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
测量数据
随机误差
非线性函数
最优逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导弹试验技术
季刊
CN 14-1271/TJ
太原市200信箱4号
出版文献量(篇)
1306
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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