攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究

• 作者: 何平 刘伟 刘浏 刘锟 梅东生 蒲学坤
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 高速重轨 性能预报 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TG335
• 字数: 4235字
• 语种: 中文

摘要

提高重轨钢的性能控制能力对其产品质量保证有重要作用.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型,并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性.通过模型自检、历史数据检验和离线应用,表明高速重轨的抗拉强度与伸长率预报命中率较高,可基本满足生产要求.