马尔可夫随机场在显微图像散焦深度信息估计中的应用

• 作者: 吴倩 曾祥进 王敏 黄心汉
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 显微视觉 马尔可夫随机场 深度估计 迭代条件模式(ICM)
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 416-420
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0446.2008.05.006

摘要

针对显微视觉图像深度信息估计问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数模型;该模型将散焦特征深度信息的估计转化为能量函数的优化问题.应用迭代条件模式(Iterated Conditional Mode,ICM)算法进行优化,在ICM算法中应用最小二乘估计(LSE)算法对初始点参数进行估计,从而改进了ICM算法的性能,防止了其进入局部最优解.实验与仿真证实了该模型和算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学控制科学与工程系	297	3374	28.0	48.0
2	黄心汉	华中科技大学控制科学与工程系	151	2823	27.0	48.0
3	曾祥进	华中科技大学控制科学与工程系	10	202	8.0	10.0
4	吴倩	中国工程物理研究院激光聚变研究中心	2	12	1.0	2.0