基于Camshift的人脸跟踪算法

• 作者: 佘九华 李鹏 王敬东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Camshift Adaboost算法 人脸检测 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 12-15,18
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.004

摘要

Camshift跟踪算法具有很好的实时性,但是也存在不能实现自动跟踪,跟踪过程中鲁棒性不强,遇到遮挡问题跟踪失效,只能进行单人脸跟踪等问题.针对这些问题,提出了基于改进Camshift的人脸跟踪算法,该算法结合了Adaboost人脸检测算法并改进了原算法中的颜色直方图模型.以实际人脸检测与跟踪实验为例,证明了该算法在人脸自动检测跟踪过程中具有速度快、准确度高,同时可以跟踪多个人脸,能有效克服跟踪过程中遮挡问题等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敬东	南京航空航天大学自动化学院	82	822	15.0	25.0
2	李鹏	南京航空航天大学自动化学院	87	825	15.0	25.0
3	佘九华	南京航空航天大学自动化学院	1	31	1.0	1.0