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摘要:
目的:提出对基于显卡图形处理器(GPU)加速的吉布斯(Gibbs)随机场医学图像分割算法的改进.方法:利用片元作色器并行执行的逐点计算,取代了CPU串行执行的逐点计算,大大减小CPU的负载,处理效率高于单独采用CPU的效率.结果:改进后的分割算法的加速性较CPU的串行计算方式减小了CPU的运算量,效率得以提高,计算速度较原算法有明显改善(计算速度提高400%以上).结论:采用显示卡加速的基于Gibbs随机场的模糊C均值分割算法运算接近实时,大大提高了Gibbs随机场分割算法在临床的实用性.
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文献信息
篇名 基于图形处理器加速的医学图像分割算法研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 图像分割 Gibbs随机场 图形处理器
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 R814|O213.1
字数 3499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2008.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马承华 36 79 5.0 6.0
2 程广斌 49 81 4.0 5.0
4 郝立巍 南方医科大学生物医学工程学院 15 105 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Gibbs随机场
图形处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导