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摘要:
讨论了基于浏览器/服务器(B/S)模式构建多层综合分析机制对电厂监测数据进行分析的数学原理和实现方案,根据分析结果可以提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况,从而在很大程度上降低电厂事故发生的可能性和运营成本.重点讨论了在大型监测数据库基础上构建综合趋势分析平台的相关问题;同时,结合对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成瓦温缓慢上升等隐患的预报,讨论了时间序列趋势分析模型的实现,以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案.
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文献信息
篇名 三峡左岸电站机组状态监测趋势分析系统及应用
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 水电厂 状态监测 多层综合分析 时间序列趋势分析 适应度 安全分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 设备运行与检修技术
研究方向 页码范围 37-41,47
页数 6页 分类号 TV736:TV738
字数 6155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.02.013
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研究主题发展历程
节点文献
水电厂
状态监测
多层综合分析
时间序列趋势分析
适应度
安全分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
2989
总下载数(次)
7
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