不完备样本条件下基于支持向量回归模型的滑坡易发性评价

• 作者: 李京 李家存 李小娟 胡德勇 赵文吉
• 来源期刊: 地理研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 不完备样本 支持向量回归模型 滑坡易发性指数 精度分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 地表过程研究
• 页码范围: 755-762
• 页数: 8页
• 分类号: P4
• 字数: 4772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0585.2008.04.004

摘要

区域滑坡易发性评价对灾害中长期预测预报具有重要意义,在基于统计模型进行评价过程中,样本选取对评价结果有较大影响,构建较稳健的,受样本数量影响小的分析模型非常重要.本文以马来西亚热带雨林地区为例,选择坡度、坡向、地表曲率、地貌类型、岩性、构造、土地覆盖、道路和排水系统等9大要素作为评价因子,结合支持向量回归(SVR)模型计算研究区滑坡易发性指数,并探讨不完备样本条件下易发性评价方法,分析样本数量和评价精度之间的关系.结果显示,基于SVR模型进行该区滑坡易发性分析评价,其成功率验证法的描述精度约为95.9%;同时,样本数量的增减对分析精度影响较小;SVR方法是一种适于热带雨林地区高植被覆盖条件下的分析模型,可为今后同类地区的滑坡灾害管理工作提供支持.