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摘要:
以Maen、Pieve、Cogolo和Varzo 4条隧道为例,本文分析说明了岩体质量分类系统不能预测TBM净掘进速率PR的原因:由于影响岩体可掘进性的因素与影响岩体质量的因素不一样,且岩体质量分类系统多采用半定性半定量的评分形式描述岩体条件,故岩体的质量分数值与TBM的净掘进速率PR很难有一一对应的关系.因此,岩体质量分类系统和基于此的预测模型不能够用来预测TBM的净掘进速率PR.根据TBM施工隧道岩体分类的目的及TBM施工的特点,提出预测TBM净掘进速率PR的岩体分类系统应与评价岩体稳定的岩体分类系统分开进行.用岩体可掘进性分类系统预测净掘进速率PR,用岩体质量分类系统预测TBM利用率U,从而计算出TBM的掘进速率AR.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 关于用岩体分类预测TBM掘进速率AR的讨论
来源期刊 工程地质学报 学科 文学
关键词 TBM 岩体分类 可掘进性 掘进速率预测
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 470-475
页数 6页 分类号 I642
字数 5100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9665.2008.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓 中国科学院工程地质力学重点实验室 192 3933 35.0 55.0
2 王旭 中国科学院工程地质力学重点实验室 96 1243 18.0 33.0
4 李守定 中国科学院工程地质力学重点实验室 36 1260 20.0 35.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TBM
岩体分类
可掘进性
掘进速率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程地质学报
双月刊
1004-9665
11-3249/P
大16开
北京北土城西路19号 中国科学院地质与地球物理研究所
82-296
1993
chi
出版文献量(篇)
3258
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57852
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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