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摘要:
将支持向量机(SVM)用于15种2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物的定量结构-色谱保留相关(QSRR)研究.通过核函数的选择及核函数参数的优化,建立了预测模型,预测了该类化合物色谱容量因子,得到优于多元线性回归(MLR)方法的预测结果.实践表明,SVR算法能较好地解决小样本、非线性等问题,并能够有效控制过拟合,提高算法的预报能力.
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文献信息
篇名 SVM用于2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物QSRR研究
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 其他
关键词 2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物 支持向量机 定量结构-色谱保留相关 核函数
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 O06-04
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5846.2008.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向东 辽宁大学化学院 100 841 17.0 23.0
2 GUAN Hong-yu 辽宁大学化学院 1 1 1.0 1.0
3 余成 辽宁大学化学院 4 6 2.0 2.0
4 GE Chun-hua 辽宁大学化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物
支持向量机
定量结构-色谱保留相关
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
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2
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9019
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