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摘要:
简述了人工神经网络的基本原理,通过实例建立了时间序列BP网络模型,并利用已有观测数据对网络进行了训练和测试,经过与实测值进行对比回归分析,证明了该网络的有效性和精确性,可作为一种预测方法对地表沉降做出预测.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的地表沉降预测模型
来源期刊 煤矿开采 学科 工学
关键词 地表沉降 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 应用基础
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TD327
字数 2586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6225.2008.01.005
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地表沉降
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿开采
双月刊
1006-6225
11-3677/TD
北京和平里青年沟路5号 煤炭科学研究总院
chi
出版文献量(篇)
3948
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