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摘要:
提出了一种多光谱与高分辨率图像融合的双树复数小波分维算法.充分利用双树复数小波变换良好的方向选择性,对多光谱的1分量和全色图像进行小波分解,进而在不同子带中进行图像融合,低频采用基于区域能量的融合算法,高频定义不同的分形分维作为权系数进行融合,最后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸并替代原来的1分量,得到最终的融合图像.实验结果表明,与经典的IHS变换和小波变换相比,该算法光谱扭曲度仅为前两者的30.31%和50.66%.
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文献信息
篇名 多光谱与高分辨率图像融合的新算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 双树复数小波变换 分维
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 696-702
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 4316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白蕊 西安电子科技大学电子工程学院 4 27 2.0 4.0
2 YANG Wan-hai 西安电子科技大学电子工程学院 1 7 1.0 1.0
3 张艳妮 西安电子科技大学电子工程学院 5 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
双树复数小波变换
分维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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