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摘要:
两层结构的相容控制框架可以解决复杂冲突多目标控制问题,但其需要克服的困难是多目标直接优化、第一层所选区间目标的实现和在线实时优化控制.采用多目标遗传进化算法解决了直接优化多目标的工具问题.为能实现第一层中所选择的控制目标,第二层中设计了不同于第一层中形式的指标,并加入选择函数以反映实际系统的需要.结合预测控制思想的特点,提出了在线迭代遗传算法,解决了在线优化速度问题.以预测控制动态过程中误差、能耗两个目标为例对相容预测算法进行了说明.
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线性规划
冲突度
遗传算法
一种具有稳态目标优化的预测控制算法
预测控制
线性规划
稳态优化
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 冲突多目标相容预测控制
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 相容控制 多目标 预测控制 迭代遗传算法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 复杂系统建模与仿真
研究方向 页码范围 2402-2406,2411
页数 6页 分类号 TP13
字数 5542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立鸿 同济大学控制科学与工程系 104 2156 21.0 45.0
2 HU Qing-song 同济大学控制科学与工程系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
相容控制
多目标
预测控制
迭代遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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