基于神经网络电沉积Cu-Al2O3纳米复合镀层的研究

• 作者: 陆伟
• 来源期刊: 电镀与环保
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 复合镀层 纳米微粒 正交试验
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电镀
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TQ153
• 字数: 2825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4742.2008.01.007

摘要

在电沉积法制备Cu-Al2O3纳米复合镀层过程中,期望能够得到纳米微粒复合量较高的沉积层,以提高镀层的性能.首先采用正交试验法初选出对影响复合量的工艺参数,如电流密度、添加量、搅拌速度等,然后利用Matlab神经网络工具箱建立BP神经网络模型,对工艺参数进行仿真、预测;优选出最佳参数组合.用扫描电子显微镜(SEM)及其附带的能谱仪(EDS)对复合镀层成分以及组织结构分析.结果表明:在该参数组合条件下,沉积层中微粒分散均匀,纳米Al2O3微粒数分数可达14.43%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆伟	东南大学机械工程学院	18	31	4.0	4.0