XRF技术在石油钻井岩屑分析中的应用研究

• 作者: 吴建平 周建斌 李兵兵 邹永祥 黄春峰
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 工学
• 关键词: X射线荧光分析 岩性识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 低能加速器技术、射线技术及应用
• 页码范围: 910-914
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.22
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3219.2008.12.007

摘要

本文将X射线荧光分析技术用于石油钻井现场对岩屑进行在线跟踪监测分析,针对粉末状岩屑现场连续取样,并采用多层前馈神经网络BP(Back Pmpagation)模型,通过数据处理将不同岩层岩性用二进制代码描述,直接输出岩性或岩层的目标向量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建平	成都理工大学核技术与自动化工程学院	55	331	9.0	16.0
2	周建斌	成都理工大学核技术与自动化工程学院	80	499	13.0	16.0
3	邹永祥	成都理工大学核技术与自动化工程学院	7	28	4.0	5.0
4	黄春峰	成都理工大学核技术与自动化工程学院	2	12	2.0	2.0
5	李兵兵	成都理工大学核技术与自动化工程学院	4	21	3.0	4.0