基于RS与ANFIS的投标报价决策研究

• 作者: 喻刚 王雪青 赵辉
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 建设工程 粗糙集理论 自适应系统 模糊神经网络 利润
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TU723.2
• 语种: 中文

摘要

针对建设工程投标报价中标高金的确定这一多因素决策问题,提出了粗糙集理论(RS)与自适应模糊神经网络(ANFIS)集成的标高金决策方法.首先利用自组神经织网络(SOM)对决策系统中的连续属性值离散化后,通过粗糙集理论约简属性,去除冗余信息,计算出标高金决策系统的约简;根据这一约简,经过减法聚类获得模糊推理规则数目,确定ANFIS的初始结构,最后应用ANFIS对文章中30个典型国际工程案例的标高金进行计算和预测.研究结果表明,与一般BP神经网络相比,该方法网络规模大大减小,网络结构透明,学习速度更快,而且保持了较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪青	天津大学管理学院	188	3403	28.0	49.0
2	喻刚	天津大学管理学院	13	633	7.0	13.0
3	赵辉	天津大学管理学院	36	393	10.0	18.0