基于非平衡Fisher判别的两类红外特征提取

• 作者: 王延华 王永仲 陈娅冰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 Fisher判别 红外图像 加权特征
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 395-398
• 页数: 4页
• 分类号: TN97
• 字数: 4070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.007

摘要

红外目标特征提取和识别中,由于小样本数据选择特征会存在严重的非平衡性,降低特征识别性能.基于此,提出了一种改进型非平衡Fisher判别的两类特征提取方法,以特征统计方差作为判定标准,选择两类目标特征,并对所选特征进行加权判别,以降低小样本库中目标与非目标不平衡性对识别的影响.通过一组空中目标的红外序列验证,说明了改进的加权非平衡Fisher判别标准对空中目标特征提取的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈娅冰	军械工程学院光学与电子工程系	6	10	2.0	2.0
2	王永仲	军械工程学院光学与电子工程系	61	427	12.0	17.0
3	王延华		1	1	1.0	1.0