原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
简述惯性导航技术(INS)和超短基线定位技术(USBL),并分析了各自的优缺点.为了满足深海作业对导航定位高精度、高数据更新率的技术需求,提出基于卡尔曼滤波技术(Kalman Filter)实现INS和USBL的融合集成,研究了系统模型,进行了水下定位试验,给出了误差分析结果,证明了模型的可靠性.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的INS/USBL水下导航系统模型研究
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 卡尔曼滤波 惯性导航 超短基线 航位推算
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 声学技术
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 P733.23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2008.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶春辉 国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室 33 271 8.0 16.0
2 包更生 国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室 7 276 4.0 7.0
3 李守军 国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室 10 256 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
惯性导航
超短基线
航位推算
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
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总被引数(次)
15625
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