一种新的基于网格的聚类算法

• 作者: 倪志伟 张伟莉 赖建章
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类 网格 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1337-1339
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.017

摘要

新的基于网格的聚类算法(CABG)利用网格处理技术对数据进行了预处理,能根据数据分布情况动态计算每个单元格的半径,并成功地将网格预处理后所得单元格数据运用于其后的聚类分析中,从而简化了算法所需的初始参数.实验表明,CABG算法不仅具有DBSCAN算法准确挖掘各种形状的聚类和很好的噪声处理能力的优点,而且具有较高聚类速度以及对初始参数较低的敏感度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
2	赖建章	合肥工业大学管理学院	3	33	3.0	3.0
3	张伟莉	合肥工业大学管理学院	1	13	1.0	1.0