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摘要:
在对粒子群优化算法的基本原理和方法进行简要概述的基础上,提出了一种基于粒子群的多阈值图像分割算法.算法采用信息熵构建优化目标函数,提出了新的粒子更新准测,并以此对图像进行了多阈值优化搜索.实验表明,该算法不仅能对图像进行正确的分割,而且还具有稳定性高,易于实现,速度快等特点.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的多阈值图像分割方法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 图像分割 粒子群优化算法 信息熵 多阈值
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 636-638
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2008.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金伟其 北京理工大学信息科学与技术学院光电工程系 310 4324 34.0 50.0
2 丁艳 北京理工大学信息科学与技术学院光电工程系 18 315 9.0 17.0
3 周海丰 北京理工大学信息科学与技术学院光电工程系 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多阈值
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期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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