基于BP神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 王晓霞 王涛
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 Levenberg-Marquardt算法 神经网络 故障诊断 变压器
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TM41
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.02.029

摘要

针对变压器故障诊断的特点,提出了一种基于BP神经网络的电力变压器故障诊断方法.采用稳定、快速的Levenberg-Marquardt算法训练多层前向人工神经网络,克服了标准BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;在隐含层节点数的选取上,采用简单实用的黄金分割优选法,可以节省成本,提高搜索效率.仿真结果表明,该方法具有运算速度快和拟合精度高等优点,满足电力变压器故障诊断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	华北电力大学数理学院	82	1078	21.0	30.0
2	王晓霞	华北电力大学计算机学院	18	267	8.0	16.0